Essay ລະອຽດກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ

ຮູບພາບຂອງຜູ້ຂຽນ
ຂຽນໂດຍ Queen Kavishana

Essay on Artificial Intelligence – ໃນຍຸກຂອງວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ປັນຍາປະດິດ ຫຼື Machine Intelligence ແມ່ນມີອິດທິພົນເກືອບທຸກດ້ານຂອງຊີວິດຂອງພວກເຮົາໃນປັດຈຸບັນ ເພື່ອຊ່ວຍປັບປຸງປະສິດທິພາບ ແລະເພີ່ມຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດຂອງພວກເຮົາ.

ດ້ວຍເຫດຜົນນີ້, ພວກເຮົາທີມງານ GuideToExam ຕັດສິນໃຈຂຽນ Essay ເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ.

ປັນຍາທຽມແມ່ນຫຍັງ?

ຮູບພາບຂອງ Essay ກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ

ສາຂາຂອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີທີ່ເຄື່ອງຈັກປະມວນຜົນການຈໍາລອງສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດແລະຄິດຄືກັບມະນຸດເອີ້ນວ່າປັນຍາປະດິດ. 

ຂະບວນການຈໍາລອງຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດປະກອບມີກົດລະບຽບເພື່ອບັນລຸຂໍ້ສະຫຼຸບທີ່ແນ່ນອນ, ການແກ້ໄຂດ້ວຍຕົນເອງ, ແລະການໄດ້ຮັບກົດລະບຽບການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ. Artificial Intelligence ປະກອບມີບາງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໂດຍສະເພາະເຊັ່ນ: ສາຍຕາຂອງເຄື່ອງຈັກ, ລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ແລະການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ.

ປະເພດ AI

AI ສາມາດແບ່ງອອກເປັນສອງພາກສ່ວນ:

ປັນຍາປະດິດອ່ອນ: ມັນຍັງເປັນທີ່ຮູ້ຈັກກັນໃນນາມ AI ແຄບ, ເຊິ່ງປະກອບເປັນລະບົບທີ່ຖືກອອກແບບຫຼືການຝຶກອົບຮົມສໍາລັບການປະຕິບັດວຽກສະເພາະໃດຫນຶ່ງ.

ຮູບແບບຂອງ AI ທີ່ອ່ອນແອລວມມີຜູ້ຊ່ວຍສ່ວນຕົວ virtual ເຊັ່ນ Siri ຂອງ Apple ແລະ Amazon Alexa. ແລະມັນຍັງສະຫນັບສະຫນູນບາງວິດີໂອເກມເຊັ່ນ: ຫມາກຮຸກ. ຜູ້ຊ່ວຍເຫຼົ່ານີ້ຈະຕອບຄໍາຖາມທີ່ເຈົ້າຈະຖາມ.

Strong Artificial Intelligence: AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ຍັງເປັນທີ່ຮູ້ຈັກເປັນປັນຍາທົ່ວໄປປອມ. ປະເພດຂອງປັນຍານີ້ປະຕິບັດວຽກງານຂອງຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ.

ມັນມີຄວາມຊັບຊ້ອນແລະສັບສົນຫຼາຍກ່ວາ AI ທີ່ອ່ອນແອ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາແກ້ໄຂບັນຫາໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ. ປະເພດສະຕິປັນຍານີ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນຫ້ອງປະຕິບັດການຂອງໂຮງຫມໍແລະລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ.

ບົດເລື່ອງກ່ຽວກັບແຮງງານເດັກ

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງປັນຍາທຽມ

ແລ້ວ, ໃນປັດຈຸບັນບໍ່ມີຂອບເຂດຈໍາກັດການນໍາໃຊ້ AI. ມີຫຼາຍຂະແຫນງການທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະຫຼາຍອຸດສາຫະກໍາທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ໃຊ້ AI. ອຸດສາຫະກໍາການດູແລສຸຂະພາບໃຊ້ AI ສໍາລັບການສັກຢາ, ຂັ້ນຕອນການຜ່າຕັດ, ແລະການປິ່ນປົວຄົນເຈັບ.

ອີກຕົວຢ່າງຫນຶ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ແບ່ງປັນຂ້າງເທິງນີ້ແມ່ນເຄື່ອງຈັກ AI ຄ້າຍຄືຄອມພິວເຕີ້ຫຼີ້ນເກມເຊັ່ນຫມາກຮຸກແລະລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ.

ດີ, AI ຍັງຖືກໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກໍາການເງິນເພື່ອກວດຫາບາງກິດຈະກໍາ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ພະແນກການສໍ້ໂກງທະນາຄານເຊັ່ນການໃຊ້ບັດເດບິດທີ່ຜິດປົກກະຕິແລະເງິນຝາກບັນຊີຂະຫນາດໃຫຍ່.

ບໍ່ພຽງແຕ່ນີ້, Artificial Intelligence ເຮັດໃຫ້ການຊື້ຂາຍງ່າຍຂຶ້ນ, ແລະມັນຍັງຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຊ່ວຍປັບປຸງ. ດ້ວຍ AI, ມັນຈະກາຍເປັນເລື່ອງງ່າຍທີ່ຈະຄິດໄລ່ຄວາມຕ້ອງການ, ການສະຫນອງ, ແລະລາຄາ.

ຮູບພາບຂອງ Essay ປັນຍາທຽມ

ປະເພດຂອງປັນຍາປະດິດ

ເຄື່ອງປະຕິກິລິຍາ: Deep Blue ແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງ Reactive Machines. DB ສາມາດເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນແລະສາມາດກໍານົດໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍກ່ຽວກັບຕ່ອນໃນ chessboard.

ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດໃຊ້ປະສົບການທີ່ຜ່ານມາສໍາລັບການຄາດເດົາໃນອະນາຄົດໄດ້ເພາະວ່າມັນບໍ່ມີຄວາມຊົງຈໍາ. ມັນ​ສາ​ມາດ​ກວດ​ສອບ​ການ​ເຄື່ອນ​ໄຫວ​ທີ່​ມັນ​ແລະ opponent ຂອງ​ຕົນ​ສາ​ມາດ​ໃຊ້​ເວ​ລາ​ແລະ​ເຮັດ​ໃຫ້​ມີ​ການ​ເຄື່ອນ​ໄຫວ​ຍຸດ​ທະ​ສາດ​ໄດ້​.

ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຈໍາກັດ: ບໍ່ເຫມືອນກັບເຄື່ອງຈັກທີ່ມີປະຕິກິລິຍາ, ພວກເຂົາສາມາດຄາດຄະເນໃນອະນາຄົດໂດຍອີງໃສ່ປະສົບການທີ່ຜ່ານມາ. ລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງ AI ປະເພດນີ້.

ຜົນປະໂຫຍດຂອງປັນຍາທຽມ

Artificial Intelligence ໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດແກ່ນັກຄົ້ນຄວ້າບໍ່ພຽງແຕ່ໃນດ້ານເສດຖະສາດແລະກົດຫມາຍເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ໃນຫົວຂໍ້ດ້ານວິຊາການຍັງຄືຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມປອດໄພ, ການກວດສອບແລະການຄວບຄຸມ.

ບາງຕົວຢ່າງຂອງເທກໂນໂລຍີເຊັ່ນ: ອັດສະລິຍະອັດສະລິຍະຊ່ວຍໃນການທໍາລາຍພະຍາດແລະຄວາມທຸກຍາກ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ AI ເປັນສິ່ງປະດິດທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ແລະເປັນສິ່ງປະດິດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດຂອງມະນຸດ.

ບາງຜົນປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນຂອງ AI ມີດັ່ງນີ້:

ການ​ຊ່ວຍ​ເຫຼືອ​ດ້ານ​ດິ​ຈິ​ຕອນ - ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ມີເຕັກໂນໂລຢີກ້າວຫນ້າທາງດ້ານສູງໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງຈັກໃນນາມຂອງມະນຸດເພື່ອພົວພັນກັບລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາເປັນທີມສະຫນັບສະຫນູນຫຼືທີມຂາຍ.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທາງການແພດຂອງ AI - ຫນຶ່ງໃນຜົນປະໂຫຍດທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງ AI ແມ່ນວ່າມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນພາກສະຫນາມທາງການແພດ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງປັນຍາທຽມທີ່ເອີ້ນວ່າ "ການຜ່າຕັດດ້ວຍລັງສີ" ປະຈຸບັນຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍອົງການຈັດຕັ້ງທາງການແພດຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໃນການດໍາເນີນງານຂອງ "Tumors"

ການ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ - ຜົນປະໂຫຍດອັນໃຫຍ່ຫຼວງອີກອັນໜຶ່ງຂອງປັນຍາປະດິດແມ່ນມັນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດ ແລະເພີ່ມຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນການເຂົ້າເຖິງຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ສູງຂຶ້ນ.

ຄຳ ຕັດສິນສຸດທ້າຍ

ດັ່ງນັ້ນ, guys, ນີ້ແມ່ນທັງຫມົດກ່ຽວກັບ AI. ດີ, ມັນໄດ້ຖືກປະດິດສ້າງທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ໃນປະຫວັດສາດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຊີວິດຂອງພວກເຮົາມີຄວາມຫນ້າສົນໃຈແລະງ່າຍດາຍຫຼາຍ. ປະຊາຊົນກໍາລັງໃຊ້ມັນໃນທຸກຂົງເຂດເຊັ່ນ: ເສດຖະກິດ, ເຕັກໂນໂລຢີ, ກົດຫມາຍ, ແລະອື່ນໆ.

ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດ, ເຊິ່ງຂັບເຄື່ອນໂດຍການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະການຮຽນຮູ້ເລິກ. ສາຂາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີມີຈຸດປະສົງໃນການຕອບຄໍາຖາມຂອງ Turing ຢືນຢັນ. ຂອບ​ໃຈ.

ອອກຄວາມເຫັນໄດ້