인공 지능에 대한 에세이 – 과학 및 기술의 이 시대에 인공 지능 또는 기계 지능은 효율성을 개선하고 인간의 능력을 향상시키기 위해 오늘날 우리 삶의 거의 모든 측면에 영향을 미치고 있습니다.
이를 염두에 두고 우리 Team GuideToExam은 인공 지능에 대한 심층 에세이를 작성하기로 결정했습니다.
인공 지능이란 무엇입니까?
기계가 인간 지능의 시뮬레이션을 처리하고 인간처럼 생각하는 컴퓨터 과학의 한 분야를 인공 지능이라고 합니다.
인간 지능을 시뮬레이션하는 과정에는 명확한 결론에 도달하기 위한 규칙, 자체 수정, 정보 사용 규칙의 습득이 포함됩니다. 인공 지능에는 머신 비전, 전문가 시스템 및 음성 인식과 같은 특정 응용 프로그램이 포함됩니다.
AI 카테고리
AI는 두 가지 다른 부분으로 분류할 수 있습니다.
약한 인공 지능: 특정 작업을 수행하기 위해 설계되거나 훈련된 시스템을 구현하는 좁은 AI라고도 합니다.
약한 AI의 형태에는 Apple의 Siri 및 Amazon Alexa와 같은 가상 개인 비서가 포함됩니다. 또한 체스와 같은 일부 비디오 게임도 지원합니다. 이 어시스턴트가 귀하가 묻는 질문에 답변해 드릴 것입니다.
강력한 인공 지능: 강력한 AI는 인공 일반 지능이라고도 합니다. 이러한 유형의 지능은 인간 능력의 임무를 수행합니다.
인간의 개입 없이 문제를 해결하는 데 도움이 되는 약한 AI보다 더 복잡하고 복잡합니다. 이러한 유형의 지능은 병원 수술실과 자율주행차에 사용됩니다.
인공 지능의 응용
자, 이제 AI의 사용에는 제한이 없습니다. AI를 사용하는 다양한 분야와 다양한 산업이 있습니다. 의료 산업은 약물 투여, 수술 절차 및 환자 치료에 AI를 사용합니다.
위에서 이미 공유한 또 다른 예는 체스 및 자율 주행 자동차와 같은 게임을 하는 컴퓨터와 같은 AI 기계입니다.
글쎄요, AI는 금융 산업에서도 일부 활동을 감지하는 데 사용되며, 이는 비정상적인 직불 카드 사용 및 큰 계좌 예금과 같은 은행 사기 부서에 도움이 됩니다.
뿐만 아니라 인공 지능은 거래를 쉽게 만들고 간소화하는 데에도 사용됩니다. AI를 사용하면 수요, 공급 및 가격을 쉽게 계산할 수 있습니다.
인공 지능의 유형
반응 기계: Deep Blue는 Reactive Machines의 가장 좋은 예입니다. DB는 예측을 할 수 있고 체스판의 조각을 쉽게 식별할 수 있습니다.
그러나 메모리가 없기 때문에 미래 예측을 위해 과거 경험을 사용할 수 없습니다. 그것은 자신과 상대방이 취할 수 있는 움직임을 면밀히 조사하고 전술적 움직임을 만들 수 있습니다.
제한된 메모리: 반응형 기계와 달리 과거 경험을 바탕으로 미래를 예측할 수 있습니다. 자율주행 자동차는 이러한 유형의 AI의 한 예입니다.
인공 지능의 장점
인공 지능은 경제 및 법률뿐만 아니라 유효성, 보안, 검증 및 제어와 같은 기술적 주제에서도 연구자에게 이점을 제공합니다.
초지능과 같은 기술의 일부 예는 AI를 인류 역사상 가장 위대하고 가장 큰 발명으로 만든 질병과 빈곤을 줄이는 데 도움이 됩니다.
AI의 몇 가지 중요한 이점은 다음과 같습니다.
디지털 지원 – 고도로 발전된 기술을 보유한 조직은 지원 팀 또는 영업 팀으로 고객과 상호 작용하기 위해 인간을 대신하여 기계를 사용하기 시작했습니다.
AI의 의료 응용 – AI의 가장 큰 장점 중 하나는 의료 분야에서 사용할 수 있다는 것입니다. "방사선 수술"이라는 인공 지능의 응용 프로그램은 현재 "종양" 수술에 사용되는 대규모 의료 기관에서 사용하고 있습니다.
오류 감소 – 인공 지능의 또 다른 큰 이점은 오류를 줄이고 더 높은 정확도에 도달할 확률을 높일 수 있다는 것입니다.
최종 평결
여러분, 이것은 모두 AI에 관한 것입니다. 글쎄요, 그것은 우리의 삶을 훨씬 더 흥미롭고 쉽게 만들어준 위대한 발명품이었습니다. 경제, 기술, 법률 등 모든 분야에서 사람들이 사용하고 있습니다.
기계 학습과 딥 러닝으로 구동되는 인간 지능이 필요합니다. 컴퓨터 과학의 한 분야는 긍정적인 Turing의 질문에 답하는 것을 목표로 합니다. 감사합니다.