Esė apie dirbtinį intelektą – šioje mokslo ir technologijų epochoje dirbtinis intelektas arba mašininis intelektas šiandien daro įtaką beveik kiekvienam mūsų gyvenimo aspektui, kad padėtų pagerinti efektyvumą ir didinti žmogaus galimybes.
Atsižvelgdami į tai, Team GuideToExam nusprendėme parašyti išsamų esė apie dirbtinį intelektą.
Kas yra dirbtinis intelektas?
Kompiuterių mokslo šaka, kurioje mašinos apdoroja žmogaus intelekto modeliavimą ir mąsto kaip žmonės, vadinama dirbtiniu intelektu.
Žmogaus intelekto modeliavimo procesas apima taisykles, leidžiančias daryti konkrečias išvadas, savęs taisymą ir informacijos naudojimo taisyklių įgijimą. Dirbtinis intelektas apima tam tikras programas, tokias kaip mašininis matymas, ekspertų sistemos ir kalbos atpažinimas.
AI kategorija
AI gali būti suskirstyta į dvi skirtingas dalis:
Silpnas dirbtinis intelektas: Jis taip pat žinomas kaip siauras AI, įkūnijantis sistemą, sukurtą arba apmokytą atlikti tam tikrą darbą.
Silpno AI forma apima virtualius asmeninius asistentus, tokius kaip Apple Siri ir Amazon Alexa. Jis taip pat palaiko kai kuriuos vaizdo žaidimus, tokius kaip šachmatai. Šie padėjėjai atsakys į jūsų užduotus klausimus.
Stiprus dirbtinis intelektas: Stiprus AI taip pat žinomas kaip dirbtinis bendrasis intelektas. Šio tipo intelektas atlieka žmogaus galimybių užduotį.
Jis yra sudėtingesnis ir sudėtingesnis nei silpnas AI, kuris padeda jiems išspręsti problemą be žmogaus įsikišimo. Šio tipo intelektas naudojamas ligoninių operacinėse ir savaeigiuose automobiliuose.
Dirbtinio intelekto taikymai
Na, dabar AI naudojimui nėra jokių apribojimų. Yra daug skirtingų sektorių ir įvairių pramonės šakų, kuriose naudojamas dirbtinis intelektas. Sveikatos priežiūros pramonė naudoja dirbtinį intelektą vaistams dozuoti, chirurginėms procedūroms ir pacientų gydymui.
Kitas pavyzdys, kuriuo jau pasidalijome aukščiau, yra AI mašina, pavyzdžiui, kompiuteriai, žaidžiantys tokius žaidimus kaip šachmatai ir savarankiškai važiuojantys automobiliai.
Na, dirbtinis intelektas taip pat naudojamas finansų pramonėje, siekiant aptikti kai kurias veiklas, kurios padeda bankų sukčiavimo departamentui, pavyzdžiui, neįprastam debeto kortelių naudojimui ir dideliems sąskaitų įnašams.
Ne tik tai, dirbtinis intelektas palengvina prekybą, be to, jis naudojamas supaprastinti. Naudojant AI, tampa lengva apskaičiuoti paklausą, pasiūlą ir kainas.
Dirbtinio intelekto rūšys
Reaktyviosios mašinos: Deep Blue yra geriausias reaktyvių mašinų pavyzdys. DB gali daryti prognozes ir lengvai atpažinti figūras šachmatų lentoje.
Tačiau ji negali panaudoti praeities patirties ateities prognozėms, nes neturi atminties. Jis gali atidžiai išnagrinėti judesius, kuriuos jis ir jo priešininkas gali atlikti, ir atlikti taktinį žingsnį.
Ribota atmintis: Skirtingai nei reaktyviosios mašinos, jos gali numatyti ateities prognozes, remdamosi praeities patirtimi. Savarankiškas automobilis yra šio tipo dirbtinio intelekto pavyzdys.
Dirbtinio intelekto privalumai
Dirbtinis intelektas yra naudingas ne tik ekonomikos ir teisės, bet ir techninių temų, tokių kaip galiojimas, saugumas, tikrinimas ir kontrolė, tyrėjams.
Kai kurie technologijų, tokių kaip superintelektas, pavyzdžiai padeda sumažinti ligas ir skurdą, todėl dirbtinis intelektas yra didžiausias ir didžiausias išradimas žmonijos istorijoje.
Kai kurie svarbūs AI pranašumai yra šie:
Skaitmeninė pagalba – Organizacijos, turinčios labai pažangias technologijas, pradėjo naudoti mašinas žmonių vardu, kad bendrautų su savo klientais kaip palaikymo komanda arba pardavimo komanda.
AI medicinos pritaikymas – Vienas didžiausių AI privalumų yra tai, kad jį galima naudoti medicinos srityje. Dirbtinio intelekto programą, vadinamą „Radiochirurgija“, šiuo metu naudoja didelės medicinos organizacijos, kurios naudojamos „navikų“ operacijoms.
Klaidų mažinimas – Dar vienas didelis dirbtinio intelekto pranašumas yra tai, kad jis gali sumažinti klaidų skaičių ir padidinti tikimybę pasiekti didesnį tikslumą.
Galutiniai verdiktai
Taigi, vaikinai, tai viskas apie AI. Na, tai buvo puikus išradimas istorijoje, dėl kurio mūsų gyvenimas tapo daug įdomesnis ir lengvesnis. Žmonės jį naudoja visose srityse, tokiose kaip ekonomika, technologijos, teisė ir kt.
Tam reikalingas žmogaus intelektas, kurį užtikrina mašininis mokymasis ir gilus mokymasis. Kompiuterių mokslo šaka siekia teigiamai atsakyti į Turingo klausimą. Ačiū.