Eseja par mākslīgo intelektu — šajā zinātnes un tehnoloģiju laikmetā mākslīgais intelekts jeb mašīninteliģence ietekmē gandrīz visus mūsu dzīves aspektus, lai palīdzētu uzlabot efektivitāti un palielināt mūsu cilvēku spējas.
Ņemot to vērā, mēs Team GuideToExam nolēmām uzrakstīt padziļinātu eseju par mākslīgo intelektu.
Kas ir mākslīgais intelekts?
Datorzinātnes nozare, kurā mašīnas apstrādā cilvēka intelekta simulāciju un domā tāpat kā cilvēki, ir pazīstama kā mākslīgais intelekts.
Cilvēka intelekta simulācijas process ietver noteikumus konkrētu secinājumu izdarīšanai, paškorekciju un informācijas izmantošanas noteikumu iegūšanu. Mākslīgais intelekts ietver dažas īpašas lietojumprogrammas, piemēram, mašīnredzi, ekspertu sistēmas un runas atpazīšanu.
AI kategorija
AI var iedalīt divās dažādās daļās:
Vājš mākslīgais intelekts: To sauc arī par šauru AI, kas iemieso sistēmu, kas izstrādāta vai apmācīta noteikta darba veikšanai.
Vāja AI forma ietver virtuālos personīgos palīgus, piemēram, Apple Siri un Amazon Alexa. Un tas atbalsta arī dažas videospēles, piemēram, šahu. Šie palīgi atbildēs uz jūsu uzdotajiem jautājumiem.
Spēcīgs mākslīgais intelekts: Spēcīgs AI ir pazīstams arī kā mākslīgais vispārējais intelekts. Šāda veida intelekts veic cilvēka spēju uzdevumu.
Tas ir sarežģītāks un sarežģītāks nekā vājš AI, kas palīdz viņiem atrisināt problēmu bez cilvēka iejaukšanās. Šāda veida izlūkošana tiek izmantota slimnīcu operāciju zālēs un pašbraucošās automašīnās.
Mākslīgā intelekta pielietojums
Nu, tagad AI izmantošanai nav ierobežojumu. Ir daudz dažādu nozaru un dažādu nozaru, kas izmanto AI. Veselības aprūpes nozarēs mākslīgais intelekts tiek izmantots zāļu dozēšanai, ķirurģiskām procedūrām un pacientu ārstēšanai.
Vēl viens piemērs, ar kuru mēs jau dalījāmies iepriekš, ir AI mašīna, piemēram, datori, kas spēlē tādas spēles kā šahs un pašbraucošas automašīnas.
AI tiek izmantota arī finanšu nozarēs, lai atklātu dažas darbības, kas palīdz banku krāpšanas departamentam, piemēram, neparastam debetkaršu lietojumam un lieliem konta noguldījumiem.
Ne tikai tas, mākslīgais intelekts atvieglo tirdzniecību, kā arī tiek izmantots, lai palīdzētu racionalizēt. Izmantojot AI, ir viegli aprēķināt pieprasījumu, piedāvājumu un cenas.
Mākslīgā intelekta veidi
Reaktīvās mašīnas: Deep Blue ir labākais reaktīvo mašīnu piemērs. DB var veikt prognozes un var viegli noteikt figūras uz šaha dēļa.
Bet tā nevar izmantot pagātnes pieredzi nākotnes prognozēm, jo tai nav atmiņas. Tas var rūpīgi pārbaudīt gājienus, ko tā un tā pretinieks var veikt, un veikt taktisku gājienu.
Ierobežota atmiņa: Atšķirībā no reaktīvajām mašīnām, tās var prognozēt nākotni, pamatojoties uz pagātnes pieredzi. Pašbraucošā automašīna ir šāda veida mākslīgā intelekta piemērs.
Mākslīgā intelekta priekšrocības
Mākslīgais intelekts sniedz labumu pētniekiem ne tikai ekonomikā un tiesībās, bet arī tādās tehniskās tēmās kā derīgums, drošība, pārbaude un kontrole.
Daži tehnoloģiju piemēri, piemēram, superinteliģence, palīdz samazināt slimības un nabadzību, kas padara AI par lielāko un lielāko izgudrojumu cilvēces vēsturē.
Dažas svarīgas AI priekšrocības ir šādas:
Digitālā palīdzība - Organizācijas ar ļoti progresīvām tehnoloģijām sāka izmantot mašīnas cilvēku vārdā, lai sadarbotos ar saviem klientiem kā atbalsta komanda vai pārdošanas komanda.
AI medicīniskie pielietojumi - Viena no lielākajām mākslīgā intelekta priekšrocībām ir tā, ka to var izmantot medicīnas jomā. Mākslīgā intelekta aplikāciju ar nosaukumu “Radioķirurģija” šobrīd izmanto lielas medicīnas organizācijas, kuras izmanto “audzēju” operācijās.
Kļūdu samazināšana - Vēl viens liels mākslīgā intelekta ieguvums ir tas, ka tas var samazināt kļūdas un palielināt iespējamību sasniegt augstāku precizitāti.
Galīgie spriedumi
Tātad, puiši, tas viss ir par AI. Nu, tas ir bijis lielisks izgudrojums vēsturē, kas padarījis mūsu dzīvi daudz interesantāku un vieglāku. Cilvēki to izmanto visās jomās, piemēram, ekonomikā, tehnoloģijās, tiesībās utt.
Tam ir nepieciešams cilvēka intelekts, ko nodrošina mašīnmācīšanās un dziļa mācīšanās. Datorzinātņu nozares mērķis ir atbildēt uz Tjūringa jautājumu apstiprinoši. Paldies.