Essee tekoälystä – Tällä tieteen ja teknologian aikakaudella tekoäly tai koneäly vaikuttaa nykyään lähes kaikkiin elämämme osa-alueisiin auttaakseen parantamaan tehokkuutta ja lisäämään inhimillisiä kykyjämme.
Ottaen tämän huomioon Team GuideToExam päätimme kirjoittaa perusteellisen esseen tekoälystä.
Mikä on tekoäly?
Tietojenkäsittelytieteen ala, jossa koneet käsittelevät ihmisälyn simulaatiota ja ajattelevat kuten ihmiset, tunnetaan tekoälynä.
Ihmisen älykkyyden simulointiprosessi sisältää säännöt konkreettisten johtopäätösten tekemiseksi, itsekorjauksen ja tiedon käytön sääntöjen hankkimisen. Tekoäly sisältää joitain erityissovelluksia, kuten konenäkö, asiantuntijajärjestelmät ja puheentunnistus.
Tekoälyn luokka
AI voidaan luokitella kahteen eri osaan:
Heikko tekoäly: Se tunnetaan myös nimellä kapea tekoäly, joka sisältää järjestelmän, joka on suunniteltu tai koulutettu suorittamaan tiettyä työtä.
Heikon tekoälyn muotoon kuuluvat virtuaaliset henkilökohtaiset avustajat, kuten Applen Siri ja Amazon Alexa. Ja se tukee myös joitain videopelejä, kuten shakkia. Nämä avustajat vastaavat esittämiisi kysymyksiin.
Vahva tekoäly: Vahva tekoäly tunnetaan myös nimellä keinotekoinen yleinen älykkyys. Tämän tyyppisellä älykkyydellä on inhimillisten kykyjen tehtävä.
Se on monimutkaisempi ja monimutkaisempi kuin heikko tekoäly, joka auttaa heitä ratkaisemaan ongelman ilman ihmisen puuttumista. Tämän tyyppistä älykkyyttä käytetään sairaaloiden leikkaussaleissa ja itseajavissa autoissa.
Tekoälyn sovellukset
No, nyt tekoälyn käytölle ei ole rajoituksia. On olemassa monia eri sektoreita ja monia eri toimialoja, jotka käyttävät tekoälyä. Terveydenhuoltoteollisuus käyttää tekoälyä lääkkeiden annosteluun, kirurgisiin toimenpiteisiin ja potilaiden hoitoon.
Toinen esimerkki, jonka olemme jo jakaneet edellä, on tekoälykone, kuten tietokoneet, jotka pelaavat pelejä, kuten shakkia, ja itseajavat autot.
Tekoälyä käytetään myös rahoitusalalla joidenkin toimintojen havaitsemiseen, mikä auttaa pankkipetososastoa, kuten epätavallista pankkikorttien käyttöä ja suuria tilitalletuksia.
Paitsi tämä, tekoäly tekee kaupankäynnistä helpompaa, ja sitä käytetään myös virtaviivaistamiseen. Tekoälyn avulla kysynnän, tarjonnan ja hinnoittelun laskeminen on helppoa.
Tekoälyn tyypit
Reaktiiviset koneet: Deep Blue on paras esimerkki Reactive Machinesista. DB osaa tehdä ennusteita ja tunnistaa helposti shakkilaudan nappulat.
Mutta se ei voi käyttää menneitä kokemuksia tulevaisuuden ennustamiseen, koska sillä ei ole muistia. Se voi tarkastaa liikkeet, jotka se ja sen vastustaja voivat tehdä, ja tehdä taktisen liikkeen.
Rajoitettu muisti: Toisin kuin reaktiiviset koneet, ne voivat tehdä tulevaisuuden ennusteita aiempien kokemusten perusteella. Itseajava auto on esimerkki tällaisesta tekoälystä.
Keinotekoisen älykkyyden edut
Tekoäly hyödyttää tutkijoita paitsi taloustieteessä ja juridiikassa, myös teknisissä aiheissa, kuten validiteetissa, turvallisuudessa, verifioinnissa ja hallinnassa.
Jotkut esimerkit teknologioista, kuten superälystä, auttavat vähentämään sairauksia ja köyhyyttä, mikä tekee tekoälystä ihmiskunnan historian suurimman ja suurimman keksinnön.
Jotkut AI:n tärkeät edut ovat seuraavat:
Digitaalinen tuki – Kehittyneitä tekniikoita käyttävät organisaatiot alkoivat käyttää koneita ihmisten puolesta ollakseen vuorovaikutuksessa asiakkaidensa kanssa tuki- tai myyntitiiminä.
Tekoälyn lääketieteelliset sovellukset - Yksi tekoälyn suurimmista eduista on, että sitä voidaan käyttää lääketieteen alalla. Tekoälysovellusta nimeltä "Radiosurgery" käyttävät tällä hetkellä suuret lääketieteelliset organisaatiot, joita käytetään "kasvainten" operaatioissa.
Virheiden vähentäminen - Toinen tekoälyn suuri etu on, että se voi vähentää virheitä ja lisätä todennäköisyyttä saavuttaa suurempi tarkkuus.
Lopulliset tuomiot
Joten, kaverit, tämä kaikki koskee tekoälyä. No, se on ollut hieno keksintö historiassa, joka on tehnyt elämästämme paljon mielenkiintoisempaa ja helpompaa. Ihmiset käyttävät sitä kaikilla aloilla, kuten taloustiede, teknologia, laki jne.
Se vaatii ihmisälyä, joka saa voimansa koneoppimisesta ja syvästä oppimisesta. Tietojenkäsittelytieteen ala pyrkii vastaamaan myöntävästi Turingin kysymykseen. Kiitos.