आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर निबंध - विज्ञान और प्रौद्योगिकी के इस युग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या मशीन इंटेलिजेंस आजकल हमारे जीवन के लगभग हर पहलू को प्रभावित कर रहा है ताकि दक्षता में सुधार करने और हमारी मानवीय क्षमताओं को बढ़ाने में मदद मिल सके।
इसे ध्यान में रखते हुए, हमने टीम GuideToExam ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर एक गहन निबंध लिखने का फैसला किया।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?
कंप्यूटर विज्ञान की वह शाखा जहाँ मशीनें मानव बुद्धि के अनुकरण की प्रक्रिया करती हैं और मनुष्य की तरह सोचती हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के रूप में जानी जाती हैं।
मानव बुद्धि का अनुकरण करने की प्रक्रिया में निश्चित निष्कर्ष तक पहुंचने के नियम, आत्म-सुधार, और जानकारी का उपयोग करने के लिए नियमों का अधिग्रहण शामिल है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में कुछ विशेष एप्लिकेशन जैसे मशीन विजन, एक्सपर्ट सिस्टम और स्पीच रिकग्निशन शामिल हैं।
एआई . की श्रेणी
AI को दो अलग-अलग भागों में वर्गीकृत किया जा सकता है:
कमजोर कृत्रिम बुद्धि: इसे संकीर्ण एआई के रूप में भी जाना जाता है, जो किसी विशेष कार्य को करने के लिए डिज़ाइन या प्रशिक्षित प्रणाली का प्रतीक है।
कमजोर AI के रूप में Apple के Siri और Amazon Alexa जैसे वर्चुअल पर्सनल असिस्टेंट शामिल हैं। और यह शतरंज जैसे कुछ वीडियो गेम को भी सपोर्ट करता है। ये सहायक आपके द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्नों का उत्तर देंगे।
मजबूत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: स्ट्रांग एआई, जिसे आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस के रूप में भी जाना जाता है। इस प्रकार की बुद्धि मानवीय क्षमताओं का कार्य करती है।
यह कमजोर एआई की तुलना में अधिक जटिल और जटिल है, जो उन्हें मानवीय हस्तक्षेप के बिना किसी समस्या को हल करने में मदद करता है। इस प्रकार की बुद्धि का प्रयोग अस्पताल के संचालन कक्षों और सेल्फ-ड्राइविंग कारों में किया जाता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोग
खैर, अब AI के इस्तेमाल की कोई सीमा नहीं है। कई अलग-अलग क्षेत्र और कई अलग-अलग उद्योग हैं जो AI का उपयोग करते हैं। हेल्थकेयर उद्योग एआई का उपयोग दवाओं की खुराक, सर्जिकल प्रक्रियाओं और रोगियों के उपचार के लिए करते हैं।
एक और उदाहरण जो हमने पहले ही ऊपर साझा किया है, वह है AI मशीन जैसे कंप्यूटर शतरंज और सेल्फ-ड्राइविंग कार जैसे गेम खेलना।
खैर, एआई का उपयोग वित्तीय उद्योगों में कुछ गतिविधियों का पता लगाने के लिए भी किया जाता है, जो असामान्य डेबिट कार्ड के उपयोग और बड़े खाता जमा जैसे बैंक धोखाधड़ी विभाग की मदद करते हैं।
इतना ही नहीं, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ट्रेडिंग को आसान बनाता है, और इसका उपयोग स्ट्रीमलाइन में मदद करने के लिए भी किया जाता है। एआई के साथ, मांग, आपूर्ति और मूल्य निर्धारण की गणना करना आसान हो जाता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रकार
प्रतिक्रियाशील मशीनें: डीप ब्लू रिएक्टिव मशीन का सबसे अच्छा उदाहरण है। डीबी भविष्यवाणियां कर सकता है और शतरंज की बिसात पर टुकड़ों की आसानी से पहचान कर सकता है।
लेकिन यह भविष्य के पूर्वानुमानों के लिए पिछले अनुभवों का उपयोग नहीं कर सकता क्योंकि इसकी कोई स्मृति नहीं है। यह उन चालों की छानबीन कर सकता है जो वह और उसके प्रतिद्वंद्वी ले सकते हैं और एक सामरिक कदम उठा सकते हैं।
सीमित मेमोरी: प्रतिक्रियाशील मशीनों के विपरीत, वे पिछले अनुभव के आधार पर भविष्य की भविष्यवाणी कर सकते हैं। सेल्फ-ड्राइविंग कार इस प्रकार के AI का एक उदाहरण है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लाभ
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से न केवल अर्थशास्त्र और कानून में, बल्कि वैधता, सुरक्षा, सत्यापन और नियंत्रण जैसे तकनीकी विषयों में भी शोधकर्ताओं को लाभ होता है।
अधीक्षण जैसी तकनीकों के कुछ उदाहरण बीमारी और गरीबी को कम करने में मदद करते हैं, जो एआई को मानव इतिहास में सबसे बड़ा और सबसे बड़ा आविष्कार बनाता है।
AI के कुछ महत्वपूर्ण लाभ इस प्रकार हैं:
डिजिटल सहायता - अत्यधिक उन्नत तकनीकों वाले संगठनों ने अपने ग्राहकों के साथ एक समर्थन टीम या बिक्री टीम के रूप में बातचीत करने के लिए मनुष्यों की ओर से मशीनों का उपयोग करना शुरू कर दिया।
एआई के चिकित्सा अनुप्रयोग - AI का एक सबसे बड़ा लाभ यह है कि इसका उपयोग चिकित्सा के क्षेत्र में किया जा सकता है। "रेडियोसर्जरी" नामक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक अनुप्रयोग वर्तमान में बड़े चिकित्सा संगठनों द्वारा उपयोग किया जाता है जो "ट्यूमर" के संचालन में उपयोग किए जाते हैं।
त्रुटियों में कमी - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक और बड़ा फायदा यह है कि यह त्रुटियों को कम कर सकता है और उच्च सटीकता तक पहुंचने की संभावना को बढ़ा सकता है।
अंतिम फैसले
तो, दोस्तों, यह सब AI के बारे में है। खैर, यह इतिहास में एक महान आविष्कार रहा है, जिसने हमारे जीवन को और अधिक रोचक और आसान बना दिया है। लोग इसका इस्तेमाल हर क्षेत्र जैसे अर्थशास्त्र, तकनीक, कानून आदि में कर रहे हैं।
इसके लिए मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है, जो मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग द्वारा संचालित होती है। कंप्यूटर विज्ञान की शाखा का उद्देश्य ट्यूरिंग के सकारात्मक प्रश्न का उत्तर देना है। शुक्रिया।