ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పై ఎస్సే - సైన్స్ అండ్ టెక్నాలజీ యొక్క ఈ యుగంలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ లేదా మెషిన్ ఇంటెలిజెన్స్ ఈ రోజుల్లో సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడంలో మరియు మన మానవ సామర్థ్యాలను పెంచడంలో సహాయపడటానికి మన జీవితంలోని దాదాపు ప్రతి అంశాన్ని ప్రభావితం చేస్తోంది.
దీన్ని దృష్టిలో ఉంచుకుని, మేము టీమ్ GuideToExam ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌పై లోతైన వ్యాసం రాయాలని నిర్ణయించుకున్నాము.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అంటే ఏమిటి?
కంప్యూటర్ సైన్స్ యొక్క విభాగం, ఇక్కడ యంత్రాలు మానవ మేధస్సు యొక్క అనుకరణను ప్రాసెస్ చేస్తాయి మరియు మానవులను కృత్రిమ మేధస్సు అని పిలుస్తారు.
మానవ మేధస్సును అనుకరించే ప్రక్రియలో ఖచ్చితమైన ముగింపులు, స్వీయ-దిద్దుబాటు మరియు సమాచారాన్ని ఉపయోగించడం కోసం నియమాలను పొందడం వంటి నియమాలు ఉంటాయి. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లో మెషిన్ విజన్, ఎక్స్‌పర్ట్ సిస్టమ్‌లు మరియు స్పీచ్ రికగ్నిషన్ వంటి కొన్ని నిర్దిష్ట అప్లికేషన్‌లు ఉంటాయి.
AI యొక్క వర్గం
AIని రెండు వేర్వేరు భాగాలుగా వర్గీకరించవచ్చు:
బలహీన కృత్రిమ మేధస్సు: దీనిని ఇరుకైన AI అని కూడా పిలుస్తారు, ఇది ఒక నిర్దిష్ట పనిని నిర్వహించడం కోసం రూపొందించబడిన లేదా శిక్షణ పొందిన వ్యవస్థను కలిగి ఉంటుంది.
బలహీనమైన AI రూపంలో Apple యొక్క Siri మరియు Amazon Alexa వంటి వర్చువల్ వ్యక్తిగత సహాయకులు ఉన్నారు. మరియు ఇది చెస్ వంటి కొన్ని వీడియో గేమ్‌లకు కూడా మద్దతు ఇస్తుంది. మీరు అడిగే ప్రశ్నలకు ఈ సహాయకులు సమాధానం ఇస్తారు.
బలమైన కృత్రిమ మేధస్సు: బలమైన AI, ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్ అని కూడా అంటారు. ఈ రకమైన మేధస్సు మానవ సామర్థ్యాల పనిని కలిగి ఉంటుంది.
బలహీనమైన AI కంటే ఇది చాలా క్లిష్టమైనది మరియు సంక్లిష్టమైనది, ఇది మానవ ప్రమేయం లేకుండా సమస్యను పరిష్కరించడానికి వారికి సహాయపడుతుంది. ఈ రకమైన తెలివితేటలు హాస్పిటల్ ఆపరేటింగ్ రూమ్‌లు మరియు సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్లలో ఉపయోగించబడుతుంది.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క అనువర్తనాలు
సరే, ఇప్పుడు AI వినియోగానికి పరిమితి లేదు. AIని ఉపయోగించే అనేక విభిన్న రంగాలు మరియు అనేక విభిన్న పరిశ్రమలు ఉన్నాయి. ఆరోగ్య సంరక్షణ పరిశ్రమలు మందులు, శస్త్రచికిత్సా విధానాలు మరియు రోగుల చికిత్సల కోసం AIని ఉపయోగిస్తాయి.
మేము ఇప్పటికే పైన పంచుకున్న మరొక ఉదాహరణ చదరంగం మరియు సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్లు వంటి ఆటలను ఆడే కంప్యూటర్లు వంటి AI యంత్రం.
అసాధారణమైన డెబిట్ కార్డ్ వినియోగం మరియు పెద్ద ఖాతా డిపాజిట్లు వంటి బ్యాంక్ మోసాల విభాగానికి సహాయపడే కొన్ని కార్యకలాపాలను గుర్తించడానికి ఆర్థిక పరిశ్రమలలో కూడా AI ఉపయోగించబడుతుంది.
ఇది మాత్రమే కాదు, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ వ్యాపారాన్ని సులభతరం చేస్తుంది మరియు ఇది స్ట్రీమ్‌లైన్‌లో సహాయం చేయడానికి కూడా ఉపయోగించబడుతుంది. AIతో, డిమాండ్, సరఫరా మరియు ధరలను లెక్కించడం సులభం అవుతుంది.
కృత్రిమ మేధస్సు రకాలు
రియాక్టివ్ యంత్రాలు: డీప్ బ్లూ రియాక్టివ్ మెషీన్‌లకు ఉత్తమ ఉదాహరణ. DB అంచనాలను తయారు చేయగలదు మరియు చదరంగంపై ఉన్న ముక్కలను సులభంగా గుర్తించగలదు.
కానీ అది జ్ఞాపకశక్తి లేని కారణంగా భవిష్యత్తు అంచనాల కోసం గత అనుభవాలను ఉపయోగించదు. ఇది తాను మరియు దాని ప్రత్యర్థి తీసుకోగల ఎత్తుగడలను క్షుణ్ణంగా పరిశీలించగలదు మరియు వ్యూహాత్మక ఎత్తుగడ వేయగలదు.
పరిమిత మెమరీ: రియాక్టివ్ మెషీన్‌ల మాదిరిగా కాకుండా, అవి గత అనుభవం ఆధారంగా భవిష్యత్తు అంచనాలను చేయగలవు. ఈ రకమైన AIకి సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కారు ఒక ఉదాహరణ.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క ప్రయోజనాలు
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిశోధకులకు ఆర్థిక శాస్త్రం మరియు చట్టంలో మాత్రమే కాకుండా చెల్లుబాటు, భద్రత, ధృవీకరణ మరియు నియంత్రణ వంటి సాంకేతిక అంశాలలో కూడా ప్రయోజనం చేకూరుస్తుంది.
సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్ వంటి సాంకేతికతలకు సంబంధించిన కొన్ని ఉదాహరణలు వ్యాధి మరియు పేదరికాన్ని నాశనం చేయడంలో సహాయపడతాయి, ఇది AIని మానవ చరిత్రలో గొప్ప మరియు అతిపెద్ద ఆవిష్కరణగా చేస్తుంది.
AI యొక్క కొన్ని ముఖ్యమైన ప్రయోజనాలు క్రింది విధంగా ఉన్నాయి:
డిజిటల్ సహాయం - అత్యంత అధునాతన సాంకేతికతలను కలిగి ఉన్న సంస్థలు తమ కస్టమర్‌లతో సపోర్ట్ టీమ్ లేదా సేల్స్ టీమ్‌గా ఇంటరాక్ట్ అవ్వడానికి మనుషుల తరపున యంత్రాలను ఉపయోగించడం ప్రారంభించాయి.
AI యొక్క మెడికల్ అప్లికేషన్స్ - AI యొక్క గొప్ప ప్రయోజనాలలో ఒకటి వైద్య రంగంలో దీనిని ఉపయోగించవచ్చు. "రేడియో సర్జరీ" అని పిలువబడే ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క అప్లికేషన్ ప్రస్తుతం "ట్యూమర్స్" ఆపరేషన్లలో ఉపయోగించే పెద్ద వైద్య సంస్థలచే ఉపయోగించబడుతుంది.
లోపాల తగ్గింపు - ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క మరొక గొప్ప ప్రయోజనం ఏమిటంటే ఇది లోపాలను తగ్గించగలదు మరియు అధిక ఖచ్చితత్వాన్ని చేరుకునే సంభావ్యతను పెంచుతుంది.
తుది తీర్పులు
కాబట్టి, అబ్బాయిలు, ఇదంతా AI గురించి. బాగా, ఇది చరిత్రలో ఒక గొప్ప ఆవిష్కరణ, ఇది మన జీవితాన్ని మరింత ఆసక్తికరంగా మరియు సులభతరం చేసింది. ఆర్థిక శాస్త్రం, సాంకేతికతలు, చట్టం మొదలైన ప్రతి రంగంలో ప్రజలు దీనిని ఉపయోగిస్తున్నారు.
దీనికి మానవ మేధస్సు అవసరం, ఇది యంత్ర అభ్యాసం మరియు లోతైన అభ్యాసం ద్వారా శక్తిని పొందుతుంది. కంప్యూటర్ సైన్స్ యొక్క శాఖ ట్యూరింగ్ యొక్క ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ధన్యవాదాలు.